

O motor neuro-simbólico para aconselhamento parental dos 0 aos 3 anos, assente em ontologias, grafos de conhecimento e modelos de linguagem de grande escala, enquadra-se no projeto INNChild, que prevê a criação de uma ontologia, de uma base de conhecimento em grafo e de uma plataforma digital de apoio à parentalidade. Este contexto constitui uma base privilegiada para investigação em knowledge graphs, raciocínio simbólico e LLMs com retrieval augmented generation.
A investigação pode incidir sobre o desenho de uma ontologia de desenvolvimento infantil dos 0 aos 3 anos e a sua utilização num grafo, recorrendo a tecnologias como Neo4j ou OWL, que permita gerar recomendações personalizadas, explicáveis e verificáveis. Poderá ainda explorar-se o desenvolvimento de um motor RAG que combine regras “child-aware” com LLMs, garantindo respostas seguras, auditáveis e livres de alucinações.
Adicionalmente, a integração de interação por voz, através de ASR e TTS, e de técnicas de data storytelling pode ser estudada como forma de aumentar a adesão dos cuidadores e melhorar a literacia parental.
Para a F3M, esta abordagem cria uma arquitetura científica sólida para o INNChild, com resultados transferíveis para futuros produtos nas áreas da saúde, educação e parentalidade digital, reforçando simultaneamente as parcerias científico-tecnológicas.
Sem match encontrado
INNChild KG‑RAG